本套课程(开课吧+后厂理工学院)人工智能方向名企NLP第004期，人工只能核心能力培养计划，课程官方售价10800元，课程主要知识点包括基于大规模预训练模型的机器阅读理解、企业级任务型对话机器人、数据分析与Python程序设计基础、数据分析与Python程序设计基础等，改变以往传统式单一知识点的授课模式，除讲授理论知识的强化学习外，结合实战项目，确保提升学员真正的产业实践能力，达到一线企业核心岗位要求，课程文件大小共计52.90G，文章底部附下载地址。
人工智能方向名企NLP第004期 视频截图
人工智能方向名企NLP第004期 视频截图
课程文件目录：V-3520：开课吧人工智能方向名企NLP第004期2021年1月 [52.90G]
01-核心能力提升班自然语言处理方向004期
1.1语言模型与语法树
10.1CNN卷积神经网络
11.1RNN循环神经网络
12.1Transformer与BERT，大规模预训练问题
13.1面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成
14.1高级人工智能知识
2.1爬虫、搜索引擎与自动路径决策
3.1动态规划与编辑距离
4.1自然语言理解初步
5.1经典机器学习一
6.1深度学习
7.1经典机器学习二
8.1经典机器学习三：非监督、半监督、主动学习
9.1word2vec
02-导师制名企实训班自然语言处理方向004期-项目一
1.1项目导论与中文词向量实践
2.1基于Seq2Seq架构的模型搭建
3.1NLG过程的优化与项目Inference
4.1OOV和Word-repetition问题的改进
5.1基于Transformer特征提取器的改进
6.1BERT在抽取式任务中的效果
7.1预训练模型在摘要任务中的改进
8.1项目总结与回顾
03-基于大规模预训练模型的机器阅读理解-项目二
1.1机器阅读理解发展及任务解析
2.1常见机器阅读理解模型（一）
3.1常见机器阅读理解模型（二）
4.1BERT与机器阅读理解
5.1BERT的模型变体
6.1其它阅读理解相关模型
7.1模型集成与部署
8.1项目总结
04-企业级任务型对话机器人-项目三
1.1智能对话系统导论
10.1端到端的对话系统和智能对话系统在工业中
2.1使用RASA制作你的第一个对话机器人
3.1深入RASA源码和定制化你的对话机器人
4.1代码课-基于rasa做KBQA
5.1自然语言理解（NLU）
6.1HuggingFace’sTransformer和基于规则的对话状态跟踪
7.1基于模型的对话跟踪和基于规则的DialoguePolicy
8.1代码课-NLU和DST联合建模方法
9.1基于模版的对话生成和有限状态机（FSM）
05-数据分析与Python程序设计基础
1.1Python数据智能编程基础
2.1Python格式化数据处理-Pandas
3.1数据可视化
4.1网络信息分析
5.1文本信息自动化处理
6.1Python办公自动化
7.1服务器、数据库与分布式系统
06-微软九步AI学习法-人工智能核心知识强化课程
1.1搜索树，图算法，深度优化与广度优化，算法的时间复杂度
1.2第一周作业讲解
2.1神经网络基础，tensorflow和pytorch框架
3.1深度卷积网络与计算机图像1
3.2深度卷积网络与计算机图像2
4.1循环神经网络，文本表征，词向量初步，文本自动分类
5.1Seq2Sequence，机器自动翻译，ImageCaption,Attention机制
6.1贝叶斯，决策树，随机森林，SVM模型
7.1加课：seq2seq的代码及作业的讲解
07-0基础Python入门
1.1Python基础入门
2.1Python编程入门
3.1常用模块-numpy
4.1常用模块-pandas
5.1数据可视化
6.1Python办公自动化
08-深度学习框架选修课
1.1tensorflow基础知识以及高级apikeras
2.1搭建模型和进阶操作
3.1tensorflow实践项目“大杂烩”
4.1pytorch基础知识
5.1pytorch神经网络搭建
09-人工智能基础能力提升课
1.1编程基础
2.1数据分析基础
3.1机器学习的基本方法
4.1机器学习的基本方法（二）
5.1神经网络的基本原理与方法（一）
6.1神经网络的基本原理与方法（二）
7.1卷积神经网络（一）
8.1卷积神经网络（二）
9.1图像目标检测
10-公开课
公开课-AI算法工程师被裁的原因是什么？-20210127.mp4
