本套课程来自稀牛学院：数据科学实训营第5期，课程官方售价4980元，由寒小阳/常老师，Harry，杨旭师主讲，课程主要包括Python编程基础、数据获取、数据处理和数据分析、数据可视化、大数据技术、机器学习；主讲数据科学核心技能，课程结束即可掌握数据采集、清洗、存储、分析、可视化、机器学习建模全流程。共13节， 共计15.7G。文章底部附下载地址。
课程介绍：
课程大纲：
一、基础编程知识夯实；
二、数据分析板块；；
三、可视化板块；
四、机器学习应用板块(1)；
五、机器学习应用板块(2)；
六、大数据板块；
七、组队报名数据科学竟赛。
数据科学实训营第5期视频截图
适合学员：
1.有志于从事数据相关工作；
2.有教学和科研需求的高校教职人员与博士生；
3.希望转向数据领域工作的在职人员；
4.希望系统了解数据科学、提高动手实践能力、加强项目背景的学习者。
数据科学实训营第5期视频截图
课程文件目录：V-1481：数据科学实训营第5期[15.7G]
【课前预习】云平台使用&Python基础_0213.mp4
【课前预习】Python基础 实训营学习经验与捷径_0213.mp4
第1讲 Google python指南与数据科学python进阶_0331.mp4
第2讲 Pandas Series & DataFrame_0403.mp4
第3讲 Pandas复杂统计与机器学习特征工程_0410.mp4
第4讲 链家网房价数据分析与数据科学比赛数据处理分析_0414.mp4
第5讲 数据可视化概述和matplotlib技能大全_0421.mp4
第6讲 seaborn技能大全_0424.mp4
第7讲 机器学习初步_0428.mp4
第8讲 机器学习进阶_0505.mp4
第9讲 模型优化与模型融合_0508.mp4
第10讲 数据科学综合应用案例_0515.mp4
第11讲 Hadoop与Map-Reduce_0521.mp4
第12讲 Spark大数据处理与Spark SQL_0529.mp4
第13讲A Spark大数据机器学习_0531.mp4
课程代码和作业.zip
