数据分析高薪培养计划就业班25期，专为想要成为数据分析师、进入头部企业、实现高薪职业人生的工程师打造，课程联合一线大厂资深数据分析专家，通过深度调研百度、腾讯、阿里、美团、字节跳动内部公司研究的课程！
课程目录
├──01、第一章 环境安装
| ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip 634.04M
| ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip 469.69M
| ├──Mac安装anaconda.pdf 2.37M
| ├──win系统安装anaconda.pdf 931.23kb
| ├──第一章第1节： anaconda for mac.mp4 39.31M
| └──第一章第2节： anaconda for Windows.mp4 20.72M
├──02、第二章 Excel基础
| ├──Excel常规操作作业-答案.zip 73.85kb
| ├──Excel常规知识.pdf 9.53M
| ├──Excel的常规操作.pdf 4.80M
| ├──第3节 Excel数据集及材料准备.zip 16.43M
| ├──第八节：短租课件与数据源.zip 3.49M
| ├──第二章第1节： Excel知识回顾.mp4 372.49M
| ├──第二章第2节： Excel案例分析.mp4 437.09M
| ├──第二章第4节： Excel常规操作.mp4 299.20M
| ├──第二章第5节： Excel公式与函数.mp4 298.13M
| ├──第二章第6节： Excel数据透视表操作.mp4 301.18M
| ├──第二章第7节： 电商视频.mp4 359.39M
| ├──第二章第8节： 短租完整.mp4 303.90M
| ├──第二章第9节： Excel2016、2019对比.mp4 160.17M
| ├──第九节：Excel2016和2019区别.pdf 991.15kb
| ├──第九节：Excel区别操作演示.xlsx 503.30kb
| ├──第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf 1.05M
| ├──第六节：数据透视表数据.zip 178.93kb
| ├──第七节：电商视频课件.zip 2.87M
| ├──第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip 2.22M
| └──第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip 72.65kb
├──03、第三章 Python
| ├──第二节：Python进阶-课件.pdf 735.28kb
| ├──第三节：Python案例-课件.pdf 1.13M
| ├──第三章第1节： Python基础入门.mp4 336.12M
| ├──第三章第2节： Python进阶.mp4 334.05M
| ├──第三章第3节： Python案例.mp4 404.39M
| ├──第一节：Python基础入门-课件.pdf 793.21kb
| └──第一节：Python先导课知识点.png 51.96kb
├──04、第四章 开班典礼（含课表）
| ├──第2节 课表（实时更新）
| ├──20210426大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf 391.41kb
| └──第四章第1节： 开班典礼.mp4 497.94M
├──05、第五章 Python
| ├──第10节 Python科学计算库Pandas上
| ├──第11节 Python科学计算库Pandas下
| ├──第12节 Python案例-电影数据分析
| ├──第13节 Python案例-电商数据分析
| ├──第1节 Python章节学习指引
| ├──第2节 Python语法入门
| ├──第3节 Python数据容器
| ├──第4节 Python函数与异常处理
| ├──第5节 Python面向对象与模块
| ├──第6节 Python爬虫基本认知
| ├──第7节 Python爬虫常用库
| ├──第8节 科学计算库Matplotlib可视化
| └──第9节 Python科学计算库NumPy
├──06、第六章 MySQL
| ├──第1节 MySQL金融案例-基础操作
| ├──第2节 MySQL云实验平台
| ├──第3节 MySQL金融案例-复杂查询
| └──第4节 MySQL金融案例-其他操作
├──07、第七章 MySQL和Hive安装资料
| ├──第1节 MySQL-Mac安装
| ├──第2节 MySQL-win安装
| ├──第3节 补充视频-完全分布式
| ├──第4节 伪分布式-Win版
| └──第5节 伪分布式-Mac版
├──08、 第八章 Hive
| ├──第1节 HiveSQL核心技能1-常用函数
| ├──第2节 HIve云实验平台
| ├──第3节 HiveSQL核心技能2-表连接
| ├──第4节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
| ├──第5节 HiveSQL常用优化技巧
| ├──第6节 大数据分析综合案例
| ├──第7节 完全分布式补充
| ├──第8节 spark 基础
| └──第9节 sprak SQL
├──09、 第九章 数据可视化
| ├──第1节 Excel常用图形可视化1
| ├──第2节 Excel常用图形可视化2
| ├──第3节 tableau常用可视化图形讲解
| ├──第4节 tableau高级可视化讲解
| ├──第5节 tableau prep
| ├──第6节 电商订单数据分析
| ├──第7节 power bi
| ├──第8节 power bi炫酷语言
| └──第9节 power bi用户画像项目
├──10、第十章 行业案例分析
| ├──第10节 电商日常数据指标监控
| ├──第11节 用户画像
| ├──第12节 用户行为分析
| ├──第1节 战略指标
| ├──第2节 策略指标
| ├──第3节 数据分析方法论
| ├──第4节 沙箱实验
| ├──第5节 数据分析报告
| ├──第6节 流量与产品功能分析
| ├──第7节 用户分析
| ├──第8节 运营分析
| └──第9节 经营分析与复盘分析
├──11、第十一章 统计学方法论
| ├──第10节 时间序列（二）
| ├──第11节 新闻分类一
| ├──第12节 新闻分类二
| ├──第1节 描述统计分析
| ├──第2节 推断统计分析-参数估计
| ├──第3节 推断统计分析-假设检验
| ├──第4节 常用假设检验（一）
| ├──第5节 常用假设检验（二）
| ├──第6节 线性回归
| ├──第7节 AQI分析与预测一
| ├──第8节 AQI分析与预测二
| └──第9节 时间序列(一)
└──12、 第十二章 就业指导
| ├──第一十二章第1节： 就业指导（一）.mp4 436.62M
| ├──第一十二章第2节： 就业指导（二）.mp4 204.65M
| ├──就业1.pdf 1.95M
| └──就业2.pdf 706.79kb
