ai大模型rag项目实战课

1 课程介绍.mp4

10 langchain总体架构设计之langchain总体架构剖析.mp4

100 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp4

101 高性能知识库之代码落地-基于知识库rag代码剖析.mp4

102 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp4

103 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp4

104 高性能知识库之代码落地-效果评估工具trulens演示.mp4

105 高性能知识库之代码落地-效果评估工具ragas演示.mp4

106 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp4

107 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp4

108 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp4

109 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(上).mp4

11 langchain总体架构设计之rag架构支持.mp4

110 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(下).mp4

111 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp4

112 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp4

113 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp4

114 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp4

115 高性能知识库之代码落地-rerank算法效果复现.mp4

116 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp4

117 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp4

118 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp4

119 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp4

12 langchain总体架构设计之agent架构支持.mp4

120 高性能知识库之代码落地-联网问答docker安装部署.mp4

121 高性能知识库之代码落地-联网问答milvus安装部署.mp4

122 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp4

123 高性能知识库之代码落地-联网问答效果复现.mp4

124 高性能知识库之代码落地-联网问答流程代码落地.mp4

125 高性能知识库之代码落地-问答推荐开发目标(1).mp4

126 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程(2).mp4

127 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程(3).mp4

128 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库(4).mp4

129 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试(5).mp4

13 langchain总体架构设计之核心api设计剖析.mp4

130 高性能知识库之代码落地-问答推荐代码落地(6).mp4

131 高性能知识库之代码落地-基于agent问答原理分析(1).mp4

132 高性能知识库之代码落地-基于agent问答目标设计(2).mp4

133 高性能知识库之代码落地-基于agent问答langchain支持(3).mp4

134 高性能知识库之代码落地-基于agent问答效果复现(4).mp4

135 高性能知识库之代码落地-基于agent问答代码落地(5)_.mp4

136 01 选型评估之用向量数据库还是知识图谱？_.mp4

137 02 选型评估之rag常见的落地方案有哪些？.mp4

138 03 选型评估之有哪些优秀的rag在线开发平台？.mp4

139 04 选型评估之有哪些优秀的rag的开源项目？.mp4

14 model io之贯穿整个课程的业务场景引入.mp4

140 05 选型评估之有哪些优秀的rag的效果评估工具？.mp4

141 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库？.mp4

142 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享？.mp4

143 01 rag性能优化之建议使用多路召回方案_.mp4

144 02 rag性能优化之embedding模型的选择.mp4

145 03 rag性能优化之表格数据处理方案.mp4

146 04 rag性能优化之相似度不准问题.mp4

147 05 rag性能优化之幻觉问题.mp4

148 06 rag性能优化之高性能的模型管理方案_.mp4

149 07 rag性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp4

15 model io之langchain官网介绍.mp4

150 08 rag性能优化之设计反馈机制.mp4

151 09 rag性能优化之设置可解释性.mp4

152 10 rag性能优化之推理资源设计.mp4

153 11 rag性能优化之图文知识库设计方案_.mp4

154 12 rag性能优化之效果评估方案_.mp4

16 model io之model io总体概述.mp4

17 model io之模型调用api实践.mp4

18 model io之prompts使用str.format构建模版.mp4

19 prompts使用few-shot构建模版.mp4

2 rag 流程详细剖析.mp4

20 model io之prompts使用exampleselector构建模版(上).mp4

21 model io之prompts使用exampleselector构建模版(下).mp4

22 model io之prompts使用自定义示例器构建模版.mp4

23 model io之output parser.mp4

24 model io之ollama工具部署和私有模型部署.mp4

25 model io之langchain调用私有模型.mp4

26 model io之大模型外部函数调用流程剖析.mp4

27 model io之langchain调用在线模型的外部函数.mp4

28 model io之自定义关于外部函数的解析器.mp4

29 model io之langchain调用开源模型的外部函数.mp4

3 大模型应用落地痛点剖析_.mp4

30 chains之设计理念和意义.mp4

31 chains之基于lcec语言构建的chains.mp4

32 chains之历史的chains中的最简单的chain.mp4

33 chains之历史的chains中的simplesequentialchain.mp4

34 chains之历史的chains中的sequentialchain.mp4

35 chains之历史的chains中的routerchain.mp4

36 chains之全链路中实现调用天气函数.mp4

37 chains之全链路中实现调用gp信息函数.mp4

38 chains之全链路中实现全流程跑通.mp4

39 memory之为什么会出现memory模块？.mp4

4 rag 关键问题剖析_.mp4

40 memory之如何自定义memory功能？.mp4

41 memory之自定义实体识别的memory功能.mp4

42 memory之内置模块conversationbuffermemory.mp4

43 memory之内置模块conversationbufferwindowmemory.mp4

44 memory之内置模块entity.mp4

45 memory之内置模块单独使用memory.mp4

46 memory之内置模块conversationsummarymemory.mp4

47 agents之agent架构的意义.mp4

48 agents之chains模块的优劣势.mp4

49 agents之langchain agents的设计理念.mp4

5 rag 架构演进之naive rag.mp4

50 agents之自定义 agents.mp4

51 agents之langchain提供的抽象.mp4

52 agents之自定义react方式的agents.mp4

53 agents之langchain提供的react agent抽象.mp4

54 agents之langchain提供的xml agent抽象.mp4

55 langchain升级说明_.mp4

56 retrieval之设计理念和意义.mp4

57 retrieval之loader.mp4

58 retrieval之transformers.mp4

59 retrieval之embedding model.mp4

6 rag 架构演进之advanced rag.mp4

60 retrieval之vector store.mp4

61 retrieval之retrievers.mp4

62 langchain api总结与展望.mp4

63 高性能知识库之需求分析(上).mp4

64 高性能知识库之需求分析(下).mp4

65 高性能知识库之架构设计.mp4

66 高性能知识库之详细设计-知识管理平台.mp4

67 高性能知识库之详细设计-智能对话.mp4

68 高性能知识库之详细设计-知识库.mp4

69 高性能知识库之详细设计-联网在线问答.mp4

7 微调 和 rag 方案选型.mp4

70 高性能知识库之详细设计-问答推荐.mp4

71 高性能知识库之详细设计-基于agent的rag_.mp4

72 高性能知识库之技术选型.mp4

73 高性能知识库之资源评估.mp4

74 高性能知识库之代码落地-开发目标和环境准备(1).mp4

75 高性能知识库之代码落地-本地连接远程服务器(2).mp4

76 高性能知识库之代码落地-虚拟环境创建和依赖安装(3).mp4

77 高性能知识库之代码落地-项目运行(4).mp4

78 高性能知识库之代码落地-项目测试(5).mp4

79 高性能知识库之代码落地-开源模型部署(6).mp4

8 rag 的应用落地场景.mp4

80 高性能知识库之代码落地-智能问答流程开发目标(1).mp4

81 高性能知识库之代码落地-智能问答项目启动和测试(2).mp4

82 高性能知识库之代码落地-智能问答表结构梳理(3).mp4

83 高性能知识库之代码落地-智能问答多进程多线程和异步编程(4).mp4

84 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理原理(5).mp4

85 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理流程演示(6).mp4

86 高性能知识库之代码落地-智能问答服务启动流程剖析(7).mp4

87 高性能知识库之代码落地-智能问答用户请求流程剖析(8).mp4

88 高性能知识库之代码落地-智能问答浏览器推流技术(9).mp4

89 高性能知识库之代码落地-知识管理开发目标和表结构设计.mp4

9 langchain总体架构设计之什么是langchain.mp4

90 高性能知识库之代码落地-知识管理开发向量数据库选型.mp4

91 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(上).mp4

92 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(下).mp4

93 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据准备.mp4

94 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据处理.mp4

95 高性能知识库之代码落地-知识管理私有pdf文件处理方案.mp4

96 高性能知识库之代码落地-知识管理私有pdf文件处理(上).mp4

97 高性能知识库之代码落地-知识管理私有pdf文件处理(下).mp4

98 高性能知识库之代码落地-知识管理全流程代码剖析.mp4

99 高性能知识库之代码落地-知识管理数据验证_.mp4

ai大模型rag项目实战课_文件目录.txt

deepseek+dify构建智能体和企业知识库

1 课程介绍.mp4

10 dify私有化部署之docker容器支持gpu.mp4

11 dify私有化部署之接入在线的deepseek模型.mp4

12 dify案例实践之对话应用构建-智能机器人_.mp4

13 dify案例实践之对话应用-智能面试官.mp4

14 dify案例实践之智能体应用构建-智能旅游助手.mp4

15 dify案例实践之ragagent和workflow的区别.mp4

16 dify案例实践之工作流应用构建-智能写作大神.mp4

17 dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(上).mp4

18 dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(下).mp4

19 dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(1).mp4

2 dify平台介绍_.mp4

20 dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(2).mp4

21 dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(3)_.mp4

22 dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库.mp4

22 dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库_20250222_002230.mp4

3 dify私有化部署方案设计.mp4

4 dify私有化部署之docker安装.mp4

5 dify私有化部署之dify服务启动和注册.mp4

6 dify私有化部署之接入ollama平台.mp4

7 dify私有化部署之接入deepseek私有模型_.mp4

8 dify私有化部署之xinference平台部署.mp4

9 dify私有化部署之接入xinference平台.mp4

dify课程资料.txt

hw-chat-0.2.zip

大学英语六级高频词汇.pdf