L01机器学习简介.mp4

L02机器学习基本思维.mp4

L03机器学习数学基础.mp4

L04有监督学习-线性回归.mp4

L05线性分类模型.mp4

L06泛线性模型.mp4

L07支持向量机-简介.mp4

L08支持向量机-优化.mp4

L09支持向量机-核函数.mp4

L10人工神经网络.mp4

L11反向传播算法.mp4

L12深度学习-简介.mp4

L13深度学习-简介2.mp4

L14卷积神经网络.mp4

L15循环神经网络.mp4

L16决策树-信息论.mp4

L17集成学习.mp4

L18随机森林.mp4

L19提升算法.mp4

L20梯度提升决策树.mp4

L21深度森林-简介.mp4

L22深度森林-前沿.mp4

L24学习排序.mp4

课件

1-ml-intro.pdf

2-linear-model.pdf

3-svm-kernel.pdf

4-neural-network.pdf

5-tree-model.pdf

6-ensemble-boosting.pdf

7-ranking-filtering.pdf

8-graphical-model.pdf

9-unsupervised-learning.pdf

guest-junchi-yan.pdf

guest-shixiang-gu.pdf

guest-ying-wen.pdf

guest-yuhuai-wu.pdf

10-model-selection.pdf

11-rl-intro.pdf

12-rl-approx (1).pdf

13-transfer-learning.pdf