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    P6大数据研发工程师11期,大数据基础到实战视频+资料 价值17999元
    AI&大数据 2024-06-27 阅读(665) 收藏
    下载价格: 18.00 V
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    课程介绍 课程目录

    本套课程P6大数据研发工程师11期,课程官方售价17999元,本套内容包括视频以及相关资料,共计37.40G,文章底部附下载地址。

    大数据研发工程师是一种专注于大数据技术和应用开发的工程师;大数据研发工程师的职业前景非常广阔,几乎所有行业都需要利用大数据来驱动决策和优化业务流程,P6大数据研发工程师内容覆盖了大数据技术栈的各个重要部分,从基础理论到高级应用,帮助学员系统性地提升技能,课程通过系统全面的教学和丰富的实战项目,能够有效提升学员在大数据领域的专业技能,适合希望深入学习和掌握大数据技术的从业者。

    P6大数据研发工程师11期 视频截图

    P6大数据研发工程师11期 视频截图

    课程文件目录:V-4748:【奈学】P6大数据研发工程师11期 [37.40G]

    001-linux操作系统–01–课程介绍.mp4

    002-linux操作系统–02–linux系统介绍.mp4

    003-linux操作系统–03–linux发展历程.mp4

    004-linux操作系统–04–linux核心思想,特点和应用领域.mp4

    005-linux操作系统–05–linux内核和发行厂商介绍.mp4

    006-linux操作系统–06–linux系统的选择和下载.mp4

    007-linux操作系统–07–vmware介绍和安装.mp4

    008-linux操作系统–08–vmware安装centos7.mp4

    009-linux操作系统–09–linux磁盘和分区管理.mp4

    010-linux操作系统–10–linux文件系统详解.mp4

    011-linux操作系统–11–linux终端详解和远程连接工具securecr.mp4

    012-linux操作系统–12–linux常用命令归纳汇总和命令学习方式引导.mp4

    013-linux操作系统–13–linux命令详解(cd, pwd).mp4

    014-linux操作系统–14–linux命令详解(ls).mp4

    015-linux操作系统–15–linux命令详解(df,du).mp4

    016-linux操作系统–16–linux命令详解(touch,file).mp4

    017-linux操作系统–17–linux命令详解(mkdir).mp4

    018-linux操作系统–18–linux命令详解.mp4

    019-linux操作系统–19–linux命令详解.mp4

    020-linux操作系统–20–linux命令详解.mp4

    021-linux操作系统–21–linux命令详解.mp4

    022-linux操作系统–22–linux命令详解.mp4

    023-linux操作系统–23–linux命令详解.mp4

    024-linux操作系统–24–linux命令详解.mp4

    025-linux操作系统–25–vi编辑器概念和三种模式切换详解.mp4

    026-linux操作系统–26–vi编辑器详解.mp4

    027-linux操作系统–27–centos7修改ip地址.mp4

    028-linux操作系统–28–centos7的nat网络连接服务详解.mp4

    029-linux操作系统–29–主机名称管理.mp4

    030-linux操作系统–30–dns服务.mp4

    031-linux操作系统–31–netstat命令详解.mp4

    032-linux操作系统–32–防火墙和服务管理详解.mp4

    033-linux操作系统–33–centos系统的启动级别管理.mp4

    034-linux操作系统–34–用户和组的概念介绍.mp4

    035-linux操作系统–35–用户和组的操作详解.mp4

    036-linux操作系统–36–配置sudo权限和切换用户su.mp4

    037-linux操作系统–37–linux文件权限相关详解.mp4

    038-linux操作系统–38–linux压缩打包详解.mp4

    039-linux操作系统–39–linux开机,关机,重启.mp4

    040-linux操作系统–40–linux服务管理详解.mp4

    041-linux操作系统–41–linux的httpd服务详解.mp4

    042-linux操作系统–42–linux的挂载详解mount.mp4

    043-linux操作系统–43–linux的系统时区和日期时间管理.mp4

    044-linux操作系统–44–linux安装软件的四种方式介绍.mp4

    045-linux操作系统–45–linux安装软件(jdk安装).mp4

    046-linux操作系统–46–linux安装软件(mysql安装).mp4

    047-47–linux安装软件(yum在线安装和配置本地yum源).mp4

    048-linux操作系统–48–linux安装软件(redis安装).mp4

    049-linux操作系统–49–linux进程管理–进程的概念和状态解析.mp4

    050-linux操作系统–50–linux进程管理–ps命令.mp4

    051-linux操作系统–51–linux进程管理–kill命令.mp4

    052-linux操作系统–52–linux进程管理–前台,后台进程切换.mp4

    053-linux操作系统–53–linux进程管理–内存管理.mp4

    054-linux操作系统–54–linux计划任务crontab详解.mp4

    055-linux操作系统–55–linux文本处理命令-wc.mp4

    056-linux操作系统–56–linux文本处理命令-sort.mp4

    057-linux操作系统–57–linux文本处理命令-uniq.mp4

    058-linux操作系统–58–linux文本处理命令-cut.mp4

    059-linux操作系统–59–linux文本处理命令-find.mp4

    060-linux操作系统–60–linux文本处理三剑客–grep(2).mp4

    060-linux操作系统–60–linux文本处理三剑客–grep.mp4

    061-linux操作系统–61–linux文本处理三剑客–sed(2).mp4

    061-linux操作系统–61–linux文本处理三剑客–sed.mp4

    062-linux操作系统–62–linux文本处理三剑客–awk.mp4

    063-linux操作系统–63–linux的日期时间处理详解.mp4

    064-linux操作系统–64–linux的字符串处理详解.mp4

    065-linux操作系统–65–centos7快照和克隆.mp4

    066-linux操作系统–66–ssh协议的概念和配置.mp4

    067-linux操作系统–67–ssh协议的工作原理.mp4

    068-linux操作系统–68–总结和结束语.mp4

    069-第一节—python数据分析编程:01-python语言介绍.mp4

    070-第一节—python数据分析编程:02-python安装及配置.mp4

    071-第一节—python数据分析编程:03-anaconda环境安装.mp4

    072-第一节—python数据分析编程:04-启动jupyter notebook.mp4

    073-第一节—python数据分析编程:05-变量与命名规则.mp4

    074-第一节—python数据分析编程:06-变量的销毁.mp4

    075-第一节—python数据分析编程:07-数值与字符串.mp4

    076-第一节—python数据分析编程:08-类型转换.mp4

    077-第一节—python数据分析编程:09-使用算术运算符操作字符串.mp4

    078-第一节—python数据分析编程:10-比较运算符.mp4

    079-第一节—python数据分析编程:11-条件判断.mp4

    080-第一节—python数据分析编程:12-嵌套循环.mp4

    081-第一节—python数据分析编程:13-break和continue.mp4

    082-第一节—python数据分析编程:14-智能密码锁程序.mp4

    083-第一节—python数据分析编程:15-格式化运算符.mp4

    084-第一节—python数据分析编程:16-字符串的下标和切片.mp4

    085-第一节—python数据分析编程:17-字符串函数.mp4

    086-第二节- numpy科学计算库:01-数组创建.mp4

    087-第二节- numpy科学计算库:02-文件io操作.mp4

    088-第二节- numpy科学计算库:03-数组运算.mp4

    089-第二节- numpy科学计算库:04-复制和视图.mp4

    090-第二节- numpy科学计算库:05-索引、切片和迭代.mp4

    091-第二节- numpy科学计算库:06.-形状操作.mp4

    092-第二节- numpy科学计算库:07-广播机制.mp4

    093-第二节- numpy科学计算库:08-通用函数.mp4

    094-第二节- numpy科学计算库:09-线性代数.mp4

    095-scala教程-01-课程介绍.mp4

    096-scala教程-02-scala编程语言介绍.mp4

    097-scala教程-03-为什么要学习scala编程语言.mp4

    098-scala教程-04-scala的安装和idea安装scala插件.mp4

    099-scala教程-05-scala的入门程序helloworld.mp4

    100-scala教程-06-scala的变量定义.mp4

    101-scala教程-07-scala的数据类型.mp4

    102-scala教程-08-scala的操作运算和编码规范.mp4

    103-scala教程-09-scala的流程控制if和块表达式.mp4

    104-scala教程-10-scala的流程控制for循环.mp4

    105-scala教程-11-scala的流程控制while循环.mp4

    106-scala教程-12-scala的流程控制break和continue.mp4

    107-scala教程-13-scala的方法的定义和调用.mp4

    108-scala教程-14-scala的函数的定义和调用.mp4

    109-scala教程-15-函数和方法的对比理解.mp4

    110-scala教程-16-scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查.mp4

    111-scala教程-17-scala的数组的其他操作.mp4

    112-scala教程-18-scala集合的mutable和immutable介绍.mp4

    113-scala教程-19-scala集合的list详解.mp4

    114-scala教程-20-scala集合的set详解.mp4

    115-scala教程-21-scala集合的tuple和map详解.mp4

    116-scala教程-22-scala的练习1–99乘法表.mp4

    117-scala教程-23-scala的练习2–wordcount程序.mp4

    118-scala教程-24-scala的练习3–插入排序.mp4

    119-java语言发展史(一).mp4

    120-java的发展方向(二).mp4

    121-java跨平台(三).mp4

    122-1、jvm基础必备篇.mp4

    123-2、 jvm增强内功篇.mp4

    124-3、 jvm拉开差距篇.mp4

    125-jvm调优视频.mp4

    126-jvm调优(二).mp4

    127-《hive调优知识》01-hive调优-建表设计层面.mp4

    128-《hive调优知识》02-hive调优-语法与参数方面(一).mp4

    129-《hive调优知识》03-hive调优-语法与参数方面(二).mp4

    130-《hive调优知识》04-hive调优-架构层面.mp4

    131-01—kudu课程第一章背景和使用场景.mp4

    132-02—kudu课程第二章核心概念与架构设计.mp4

    133-03—kudu课程第三章kudu的安装.mp4

    134-04—kudu课程第四章kudu的javaapi操作.mp4

    135-05—kudu课程第五章kudu的架构进阶与核心原理.mp4

    136-《elk课程》01—课程介绍.mp4

    137-《elk课程》02—elasticsearch作用.mp4

    138-《elk课程》03—elasticsearch核心概念.mp4

    139-《elk课程》04—elasticsearch和kibana本地部署配置.mp4

    140-《elk课程》05—elasticsearch基本操作之一.mp4

    141-《elk课程》06—elasticsearch基本操作之二.mp4

    142-《elk课程》07—elasticsearch基本操作之三.mp4

    143-《elk课程》08—elasticsearch的扩容实现.mp4

    144-《elk课程》09—elasticsearch的自动负载均衡.mp4

    145-《elk课程》10—primary+replica shard.mp4

    146-《elk课程》11—elasticsearch对等式架构.mp4

    147-《elk课程》12—elasticsearch容错机制.mp4

    148-《elk课程》13—version控制并发访问.mp4

    149-《elk课程》14—document的路由原理+es集群模式配置.mp4

    150-《elk课程》15—elasticsearch的quorum机制.mp4

    151-《elk课程》16—elasticsearch倒排索引.mp4

    152-《elk课程》17—elasticsearch之_mapping.mp4

    153-《elk课程》18—elasticsearch的分词器.mp4

    154-《elk课程》19—elasticsearch的分词器-ik.mp4

    155-《elk课程》20—java-client.mp4

    156-《elk课程》21—java-index操作.mp4

    157-《elk课程》22—java-get_delete_update.mp4

    158-《elk课程》23—java-search.mp4

    159-《elk课程》24—java-search_query_match.mp4

    160-《elk课程》25—java-search_多条件搜索.mp4

    161-《elk课程》26java-search_sort_from_size_source_hi.mp4

    162-《elk课程》27—java-search_terms.mp4

    163-《elk课程》28—java-search_bulk1.mp4

    164-《elk课程》29—java-search_bulk2.mp4

    165-《elk课程》30—java-search_mapping.mp4

    166-《elk课程》31—java-search_avg.mp4

    167-《elk课程》32—项目概述+架构.mp4

    168-《elk课程》33—filebeat-log_console.mp4

    169-《elk课程》34—filebeat-配置文件说明.mp4

    170-《elk课程》35—filebeat-redis安装配置使用.mp4

    171-《elk课程》36—filebeat+redis.mp4

    172-《elk课程》37—logstash安装配置使用.mp4

    173-《elk课程》38logstash+redis+filebeat+elasticsearc.mp4

    174-《elk课程》39—logstash-grok.mp4

    175-《elk课程》40—多数据源logstash+filebeat配置.mp4

    176-《elk课程》41—数据可视化.mp4

    177-《elk课程》42—课程总结.mp4

    178-00-整体课程补录说明.mp4.mp4

    179-01kylin的定义.mp4

    180-02kylin场景及特点等.mp4

    181-03kylin相关知识olap及oltp.mp4

    182-04kylin模型分类及事实表维度表等.mp4

    183-05kylin中cube模型.mp4

    184-06kylin原理介绍1.mp4

    185-07kylin架构.mp4

    186-08kylin组件职责.mp4

    187-09kylin安装部署与使用.mp4

    188-00doris概述.mp4

    189-01doris定义.mp4

    190-02doris特性及查询请求流程.mp4

    191-03doris具体特性.mp4

    192-04doris使用场景.mp4

    193-05doris名词解释.mp4

    194-06doris下载解压.mp4

    195-07doris使用docker方式编译.mp4

    196-08doris编译过程.mp4

    197-09doris之fe节点配置启动.mp4

    198-10doris之be节点配置启动.mp4

    199-11doris使用.mp4

    200-022druid概述.mp4

    201-023druid特点.mp4

    202-024druid使用场景.mp4

    203-025druid安装部署与使用.mp4

    204-p6大数据研发工程师11期——开班典礼.mp4

    205-《深入浅出clickhouse》00-clickhouse课程介绍.mp4

    206-《深入浅出clickhouse》01-clickhouse产生背景.mp4

    207-《深入浅出clickhouse》02-olap概念详解.mp4

    208-《深入浅出clickhouse》03-列式存储详解.mp4

    209-《深入浅出clickhouse》04-clickhouse完整介绍.mp4

    210-《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备.mp4

    211-《深入浅出clickhouse》06-clickhouse单机安装和使用.mp4

    212-《深入浅出clickhouse》07-clickhouse集群安装.mp4

    213-《深入浅出clickhouse》08-clickhouse集群安装总结和其他注意事项.mp4

    214-《深入浅出clickhouse》09-clickhouse的jdbc操作方式.mp4

    215-《深入浅出clickhouse》10-clickhouse的数据类型.mp4

    216-《深入浅出clickhouse》11-clickhouse的库和表基本操作.mp4

    217-《深入浅出clickhouse》12-clickhouse的字段定义.mp4

    218-《深入浅出clickhouse》13-clickhouse的临时表和分区表.mp4

    219-《深入浅出clickhouse》14-clickhouse的视图.mp4

    220-《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节.mp4

    221-《深入浅出clickhouse》16-clickhouse的导入导出.mp4

    222-《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数.mp4

    223-《深入浅出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述.mp4

    224-《深入浅出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎.mp4

    225-《深入浅出clickhouse》20clickhouse的integration系列表引擎.mp4

    226-《深入浅出clickhouse》21-clickhouse的special系列表引擎.mp.mp4

    227-《深入浅出clickhouse》22-clickhouse集成mysql.mp4

    228-《深入浅出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs.mp4

    229-《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建.mp4

    230-《深入浅出clickhouse》25-clickhouse的mergetree表引擎的存储.mp4

    231-《深入浅出clickhouse》26-clickhouse的mergetree表引擎的数据.mp4

    232-《深入浅出clickhouse》27-clickhouse的企业案例.mp4

    233-01.sparkstreaming课程概述.mp4

    234-02.sparkstreaming简介.mp4

    235-03.demo演示networkwordcount.mp4

    236-04.开发自己的networkwordcount程序.mp4

    237-05.streamingcontext和dstream.mp4

    238-06.dstream转换操作.mp4

    239-07.dstream窗口操作.mp4

    240-08.sparkstreaming的基本输入流.mp4

    241-09.sparkstreaming的输出.mp4

    242-10.集成sparksql.mp4

    243-11.缓存持久化和检查点.mp4

    244-12.集成flume.mp4

    245-13.集成kafka.mp4

    246-14.性能优化.mp4

    247-《大数据研发工程师11期》01-大数据生态圈及分布式文件系统hdfs实践.mp4

    248-《大数据研发工程师11期》02-分布式文件系统hdfs实践及原理剖析.mp4

    249-《大数据研发工程师11期》03-分布式协调系统zookeeper实践与原理剖析.mp4

    250-《大数据研发工程师11期》04-分布式计算模型mapreduce实践与原理剖析(一).mp4

    251-《大数据研发工程师11期》05-分布式计算模型mapreduce实践与原理剖析(二).mp4

    252-《大数据研发工程师11期》06-mapreduce中shuffle原理剖析和资源调度框架y.mp4

    253-《大数据研发工程师11期》07-企业级数据仓库工具hive实践与原理剖析(一).mp4

    254-《大数据研发工程师11期》08-企业级数据仓库工具hive实践与原理剖析(二).mp4

    255-《大数据研发工程师11期》09-企业级数据仓库工具hive实践与原理剖析(三).mp4

    256-《大数据研发工程师11期》10-分布式nosql数据库hbase实践与原理剖析(一).mp4

    257-《大数据研发工程师11期》11-分布式nosql数据库hbase实践与原理剖析(二).mp4

    258-《大数据研发工程师11期》12-数据采集工具flume企业级综合实战.mp4

    259-《大数据研发工程师11期》13-sqoop数据迁移和azkaban任务调度企业实战.mp4

    260-《大数据研发工程师11期》14-离线数据仓库项目案例实践(一).mp4

    261-《大数据研发工程师11期》15-离线数据仓库项目案例实践(二).mp4

    262-《大数据研发工程师11期》16-离线数据仓库项目案例实践(三).mp4

    263-《大数据研发工程师11期》17-spark的核心介绍和安装部署及基础入门(2).mp4

    263-《大数据研发工程师11期》17-spark的核心介绍和安装部署及基础入门.mp4

    264-《大数据研发工程师11期》18-sparkcore的核心工作机制和rdd详解.mp4

    265-《大数据研发工程师11期》19-sparkcore任务执行流程和shuffle详解及调优.mp4

    266-《大数据研发工程师11期》20-sparkcore开发调优和数据倾斜调优.mp4

    267-《大数据研发工程师11期》21-sparkcore开发调优和数据倾斜调优(二).mp4

    268-《大数据研发工程师11期》22-sparkcore内存模型和资源调优.mp4

    269-企业里使用最广泛的技术之一sparksql(一).mp4

    270-《大数据研发工程师11期》24-企业里使用最广泛的技术之一sparksql(二).mp4

    271-《大数据研发工程师11期》25-企业级sparkstreaming课程深度讲解(一).mp4

    272-《大数据研发工程师11期》26-企业级sparkstreaming课程深度讲解(二).mp4

    273-《大数据研发工程师11期》27、kafka消息队列实战(一).mp4

    274-《大数据研发工程师11期》28、kafka消息队列实战(二).mp4

    275-《大数据研发工程师11期》29、kafka消息队列实战(三).mp4

    276-《大数据研发工程师11期》30、深入理解 flink 架构设计原理.mp4

    277-《大数据研发工程师11期》31-flink编程开发实战(一).mp4

    278-《大数据研发工程师11期》32-flink编程开发实战(二).mp4

    279-《大数据研发工程师11期》33-flink state和statebackend状态管理.mp4

    280-34-flink checkpoint和savepoint 容错(一).mp4

    281-35-flink checkpoint和savepoint 容错(二).mp4

    282-《大数据研发工程师11期》36-flink time和watermark深入剖析.mp4

    283-《大数据研发工程师11期》37-flink window完整剖析和内存模型(一).mp4

    284-《大数据研发工程师11期》38-flink window完整剖析和内存模型(二).mp4

    285-《大数据研发工程师》企业级数据运营系统(一).mp4

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    V-4748:【奈学科技】P6大数据研发工程师11期
    001-linux操作系统–01–课程介绍
    02:24
    002-linux操作系统–02–linux系统介绍
    04:10
    003-linux操作系统–03–linux发展历程
    05:37
    004-linux操作系统–04–linux核心思想,特点和应用领域
    08:14
    005-linux操作系统–05–linux内核和发行厂商介绍
    13:19
    006-linux操作系统–06–linux系统的选择和下载
    07:54
    007-linux操作系统–07–vmware介绍和安装
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    008-linux操作系统–08–vmware安装centos7
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    067-linux操作系统–67–ssh协议的工作原理
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    068-linux操作系统–68–总结和结束语
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    069-第一节—python数据分析编程:01-python语言介绍
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    070-第一节—python数据分析编程:02-python安装及配置
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    071-第一节—python数据分析编程:03-anaconda环境安装
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    072-第一节—python数据分析编程:04-启动jupyter notebook
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    073-第一节—python数据分析编程:05-变量与命名规则
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    074-第一节—python数据分析编程:06-变量的销毁
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    075-第一节—python数据分析编程:07-数值与字符串
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    076-第一节—python数据分析编程:08-类型转换
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    077-第一节—python数据分析编程:09-使用算术运算符操作字符串
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    078-第一节—python数据分析编程:10-比较运算符
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    079-第一节—python数据分析编程:11-条件判断
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    080-第一节—python数据分析编程:12-嵌套循环
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    081-第一节—python数据分析编程:13-break和continue
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    082-第一节—python数据分析编程:14-智能密码锁程序
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    083-第一节—python数据分析编程:15-格式化运算符
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    084-第一节—python数据分析编程:16-字符串的下标和切片
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    085-第一节—python数据分析编程:17-字符串函数
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    086-第二节- numpy科学计算库:01-数组创建
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    087-第二节- numpy科学计算库:02-文件io操作
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    088-第二节- numpy科学计算库:03-数组运算
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    089-第二节- numpy科学计算库:04-复制和视图
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    090-第二节- numpy科学计算库:05-索引、切片和迭代
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    091-第二节- numpy科学计算库:06.-形状操作
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    092-第二节- numpy科学计算库:07-广播机制
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    093-第二节- numpy科学计算库:08-通用函数
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    094-第二节- numpy科学计算库:09-线性代数
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    095-scala教程-01-课程介绍
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    096-scala教程-02-scala编程语言介绍
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    097-scala教程-03-为什么要学习scala编程语言
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    098-scala教程-04-scala的安装和idea安装scala插件
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    099-scala教程-05-scala的入门程序helloworld
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    101-scala教程-07-scala的数据类型
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    102-scala教程-08-scala的操作运算和编码规范
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    103-scala教程-09-scala的流程控制if和块表达式
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    104-scala教程-10-scala的流程控制for循环
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    106-scala教程-12-scala的流程控制break和continue
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    107-scala教程-13-scala的方法的定义和调用
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    108-scala教程-14-scala的函数的定义和调用
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    109-scala教程-15-函数和方法的对比理解
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    110-scala教程-16-scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查
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    111-scala教程-17-scala的数组的其他操作
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    112-scala教程-18-scala集合的mutable和immutable介绍
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    113-scala教程-19-scala集合的list详解
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    115-scala教程-21-scala集合的tuple和map详解
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    116-scala教程-22-scala的练习1–99乘法表
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    118-scala教程-24-scala的练习3–插入排序
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    119-java语言发展史(一)
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    121-java跨平台(三)
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    122-1、jvm基础必备篇
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    123-2、 jvm增强内功篇
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    124-3、 jvm拉开差距篇
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    125-jvm调优视频
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    126-jvm调优(二)
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    127-《hive调优知识》01-hive调优-建表设计层面
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    128-《hive调优知识》02-hive调优-语法与参数方面(一)
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    129-《hive调优知识》03-hive调优-语法与参数方面(二)
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    130-《hive调优知识》04-hive调优-架构层面
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    131-01—kudu课程第一章背景和使用场景
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    132-02—kudu课程第二章核心概念与架构设计
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    133-03—kudu课程第三章kudu的安装
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    134-04—kudu课程第四章kudu的javaapi操作
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    135-05—kudu课程第五章kudu的架构进阶与核心原理
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    136-《elk课程》01—课程介绍
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    204-p6大数据研发工程师11期——开班典礼
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    210-《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备
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    220-《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节
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    222-《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数
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    223-《深入浅出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述
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    228-《深入浅出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs
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    229-《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建
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    233-01.sparkstreaming课程概述
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    234-02.sparkstreaming简介
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    235-03.demo演示networkwordcount
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    236-04.开发自己的networkwordcount程序
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    237-05.streamingcontext和dstream
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    238-06.dstream转换操作
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    240-08.sparkstreaming的基本输入流
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    241-09.sparkstreaming的输出
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    242-10.集成sparksql
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    243-11.缓存持久化和检查点
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    244-12.集成flume
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    245-13.集成kafka
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    246-14.性能优化
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    247-《大数据研发工程师11期》01-大数据生态圈及分布式文件系统hdfs实践
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    248-《大数据研发工程师11期》02-分布式文件系统hdfs实践及原理剖析
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    249-《大数据研发工程师11期》03-分布式协调系统zookeeper实践与原理剖析
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    250-《大数据研发工程师11期》04-分布式计算模型mapreduce实践与原理剖析(一)
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    251-《大数据研发工程师11期》05-分布式计算模型mapreduce实践与原理剖析(二)
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    252-《大数据研发工程师11期》06-mapreduce中shuffle原理剖析和资源调度框架y
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    253-《大数据研发工程师11期》07-企业级数据仓库工具hive实践与原理剖析(一)
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